調(diào)查、評估和應用自然語言處理和/或自動語音識別方面的機器學習理論和原則。
協(xié)助研究科學家進行自然語言處理和/或自動語音識別的研究項目。
用收集到的數(shù)據(jù)評估所開發(fā)系統(tǒng)的性能。
與工程人員合作進行產(chǎn)品開發(fā)。
撰寫技術論文，在知名會議和期刊上發(fā)表。
編寫技術報告，供工程或管理人員用于長期和短期規(guī)劃。
計算機科學或相關學科的博士或碩士。
學習成績優(yōu)秀的相關學科的學士也可考慮。
具有良好的英語口頭和書面交流能力。
有自然語言處理或語音識別方面的知識和研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
在機器學習和人工智能算法方面有豐富的知識。
最好有Python、TensorFlow、Keras、SciKit Learn、PyTorch等編碼工具的經(jīng)驗。
強大的數(shù)學/分析基礎，解決問題的能力。
有機器學習/人工智能算法的軟件開發(fā)經(jīng)
協(xié)助研究科學家進行自然語言處理和/或自動語音識別的研究項目。
用收集到的數(shù)據(jù)評估所開發(fā)系統(tǒng)的性能。
與工程人員合作進行產(chǎn)品開發(fā)。
撰寫技術論文，在知名會議和期刊上發(fā)表。
編寫技術報告，供工程或管理人員用于長期和短期規(guī)劃。
計算機科學或相關學科的博士或碩士。
學習成績優(yōu)秀的相關學科的學士也可考慮。
具有良好的英語口頭和書面交流能力。
有自然語言處理或語音識別方面的知識和研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
在機器學習和人工智能算法方面有豐富的知識。
最好有Python、TensorFlow、Keras、SciKit Learn、PyTorch等編碼工具的經(jīng)驗。
強大的數(shù)學/分析基礎，解決問題的能力。
有機器學習/人工智能算法的軟件開發(fā)經(jīng)
職位類別： 算法工程師
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- 公司規(guī)模：50-99人
- 公司性質(zhì)：0
- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人：Skylar Yang
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工作地址
- 地址：深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)
