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方向一：大模型,有l(wèi)lm訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，有強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，有MCTS，RL，RLHF，PPO,DPO，Reward Model經(jīng)驗(yàn)加分
方向二：文生圖,Stable difussion模型，ComfyUI等框架使用經(jīng)驗(yàn)豐富
方向三：訓(xùn)練過(guò)語(yǔ)音大模型，會(huì)transformer，有Encoder，Decoder，Encodec，Helium，RVQ經(jīng)驗(yàn)加分
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型的微調(diào)
2、探索并實(shí)現(xiàn)多模態(tài)大模型的模態(tài)對(duì)齊、高效訓(xùn)練、指令微調(diào)及性能評(píng)估等關(guān)鍵技術(shù)

1、全球知名高校碩士、博士學(xué)歷，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，有較強(qiáng)的實(shí)踐能力
2、熟練掌握pytorch，transformer等LLM 領(lǐng)域相關(guān)工具，有bert，vision-transformer，llm實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、MCTS、RL、RLHF等經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉和實(shí)踐深度學(xué)習(xí)算法（vision-transformer，LLAMA，GPT系列等），發(fā)表過(guò)頂級(jí)期刊或會(huì)議論文優(yōu)先，如ICML、NIPS、ICCV、ECCV、CVPR、ACL、EMNLP、COLING等；有競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、有強(qiáng)烈的求知欲、好奇心和進(jìn)取心，有快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力

職位類別： 多模態(tài)算法/實(shí)習(xí)生

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