職位描述
1. AI前沿技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全和云計算等領(lǐng)域的研究與落地；
2. 利用內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進行多模態(tài)大模型的預(yù)訓練得到通用大模型；
3. 借鑒GPT-3.5/4、開源大模型等技術(shù)，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對大模型進行微調(diào)解決垂直領(lǐng)域問題；
4. 借助大型GPU集群，快速迭代形成多模態(tài)大模型落地業(yè)務(wù)的最佳實踐。
職位要求:
1. 博士學歷，計算機科學、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)；
2. 以第一作者發(fā)表至少1篇以上AI領(lǐng)域頂會論文；
3. 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、強化學習算法，并有項目或產(chǎn)品化經(jīng)驗，具備良好的算法選型能力；
4. 在NLP、CV、AIGC領(lǐng)域有深入的理解和實踐；
5. 精通Python編程語言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架，有良好的工程化能力；
6. 專精深度學習自然語言模型的實踐，有利用GPU集群訓練和微調(diào)大模型的經(jīng)驗優(yōu)先；
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
8. 具備良好的團隊合作與溝通能力，能與其他研究人員和工程師緊密配合。
加分項:
1.對新技術(shù)和前沿研究有強烈的興趣和追求，能夠持續(xù)學習和探索NLP/AIGC/CV等領(lǐng)域的最新進展；
2.為開源社區(qū)貢獻過大語言模型代碼，主導(dǎo)過大型自然語言模型項目。
1. AI前沿技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全和云計算等領(lǐng)域的研究與落地；
2. 利用內(nèi)外部海量數(shù)據(jù)進行多模態(tài)大模型的預(yù)訓練得到通用大模型；
3. 借鑒GPT-3.5/4、開源大模型等技術(shù)，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對大模型進行微調(diào)解決垂直領(lǐng)域問題；
4. 借助大型GPU集群，快速迭代形成多模態(tài)大模型落地業(yè)務(wù)的最佳實踐。
職位要求:
1. 博士學歷，計算機科學、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)；
2. 以第一作者發(fā)表至少1篇以上AI領(lǐng)域頂會論文；
3. 熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習、強化學習算法，并有項目或產(chǎn)品化經(jīng)驗，具備良好的算法選型能力；
4. 在NLP、CV、AIGC領(lǐng)域有深入的理解和實踐；
5. 精通Python編程語言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度學習框架，有良好的工程化能力；
6. 專精深度學習自然語言模型的實踐，有利用GPU集群訓練和微調(diào)大模型的經(jīng)驗優(yōu)先；
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
8. 具備良好的團隊合作與溝通能力，能與其他研究人員和工程師緊密配合。
加分項:
1.對新技術(shù)和前沿研究有強烈的興趣和追求，能夠持續(xù)學習和探索NLP/AIGC/CV等領(lǐng)域的最新進展；
2.為開源社區(qū)貢獻過大語言模型代碼，主導(dǎo)過大型自然語言模型項目。
職位類別： 9385
舉報溫馨提示
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 所屬行業(yè)：通信
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：何櫻子
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：518057
工作地址
- 地址：廣東深深圳市南山區(qū)西麗街道留仙洞路16號深信服大廈
