1、協(xié)助進行數據收集、清洗和預處理，為模型訓練準備高質量的數據集；
2、在指導下參與AIGC模型的設計和開發(fā)工作；
3、執(zhí)行模型訓練任務，監(jiān)控訓練過程，確保訓練目標的達成；
4、協(xié)助進行模型測試和驗證，分析模型性能并提出改進建議；
5、參與模型的優(yōu)化工作，包括參數調整和算法改進；
6、跟蹤最新的AI研究進展，協(xié)助團隊引入新的技術和方法；
7、編寫技術文檔，記錄實驗過程和結果；
8、參與團隊會議，與團隊成員分享工作進展和學習成果；
9、完成上級領導交辦的其他工作任務。
1、計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域本科及以上學歷在讀學生；
2、對機器學習和深度學習有基本的了解和興趣，深入了解Stable Diffusion、LoRA、comfyUI等相關知識；
3、熟悉至少一種編程語言，如Python；熟悉常用的機器學習庫和框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具備基本的數據預處理和分析能力；
5、快速學習和適應新技術的能力，良好的團隊合作精神和溝通能力；
6、能夠合理安排時間，滿足項目進度要求；
7、根據實習生的課程安排靈活調整，保證每周至少3天的實習時間。
2、在指導下參與AIGC模型的設計和開發(fā)工作；
3、執(zhí)行模型訓練任務，監(jiān)控訓練過程，確保訓練目標的達成；
4、協(xié)助進行模型測試和驗證，分析模型性能并提出改進建議；
5、參與模型的優(yōu)化工作，包括參數調整和算法改進；
6、跟蹤最新的AI研究進展，協(xié)助團隊引入新的技術和方法；
7、編寫技術文檔，記錄實驗過程和結果；
8、參與團隊會議，與團隊成員分享工作進展和學習成果；
9、完成上級領導交辦的其他工作任務。
1、計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域本科及以上學歷在讀學生；
2、對機器學習和深度學習有基本的了解和興趣，深入了解Stable Diffusion、LoRA、comfyUI等相關知識；
3、熟悉至少一種編程語言，如Python；熟悉常用的機器學習庫和框架，如TensorFlow或PyTorch；
4、具備基本的數據預處理和分析能力；
5、快速學習和適應新技術的能力，良好的團隊合作精神和溝通能力；
6、能夠合理安排時間，滿足項目進度要求；
7、根據實習生的課程安排靈活調整，保證每周至少3天的實習時間。
職位類別： 9385
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- 公司性質：股份公司
- 所屬行業(yè)：房地產、建筑、路橋、監(jiān)理、造價、裝飾、安裝、鋼結構、建筑消防、通信、物業(yè)等
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