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工作內(nèi)容：
1. .負責具體項目（故障診斷）數(shù)據(jù)分析的調(diào)研、分析及建模實現(xiàn)；
2. 全面負責項目的需求分析及與甲方進行具體的溝通交流、項目實施等環(huán)節(jié)；
3. 項目進行中，根據(jù)實際情況，評估項目難點、項目節(jié)點可行性；
4. 撰寫專題項目分析總結(jié)報告。
任職資格：
1. 計算機，數(shù)學，統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷；
2. 具有大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Hadoop、Spark、kafka、redis等大數(shù)據(jù)相關(guān)組件技術(shù)，了解hadoop/spark生態(tài)圈技術(shù)，如hdfs、hbase、zookeeper、spark streaming等；
3. 有分布式大數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)集群的應(yīng)用和調(diào)優(yōu)有一定的應(yīng)用實踐經(jīng)驗，對主流大數(shù)據(jù)平臺華為FusionInsight，CDH等有實施經(jīng)驗的優(yōu)先；
4. 熟悉主流深度學習工具TensorFlow、Caffe、MXNet、Theano、Keras、pytorch，熟練掌握Python、R或C++其中一門開發(fā)語言；
5. 具有較強的學習能力、解決問題能力，對前沿算法有強烈的興趣，思辨能力強，溝通協(xié)作意識好，責任心及結(jié)果導(dǎo)向意識強，自驅(qū)力強；
6. 熟悉各類算法模型，熟悉MLlib、scikit-learn等開源算法庫，熟悉其應(yīng)用場景和優(yōu)劣，能熟練運用分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型解決業(yè)務(wù)場景問題；
7. 熟悉各類主流深度學習算法，包括不限于GAN、強化學習（DQN、AC等）、深度學習（CNN、RNN等）、遷移學習等；
8. 熟悉常用的機器學習算法，包括SVM，K-means，隨機森林，決策樹等；
9. 有故障診斷工作經(jīng)驗優(yōu)先。

職位類別： 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

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