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崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)線構(gòu)建中心自動化生產(chǎn)平臺設(shè)計與開發(fā)；
2、深入理解業(yè)務(wù)邏輯，對產(chǎn)線工具進(jìn)行平臺化集成改造，提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)線生產(chǎn)中心后端大數(shù)據(jù)計算平臺的開發(fā)、維護(hù)及優(yōu)化；
4、根據(jù)用戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理和挖掘；
5、幫助用戶快速構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用，將大數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)變成商業(yè)價值；
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

任職要求：
1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
2、熟悉大數(shù)據(jù)處理分析相關(guān)的工具框架，如Hadoop Hive Spark Flink 等，有豐富的分布式系統(tǒng)疑難問題定位經(jīng)驗;
3、5年以上java開發(fā)經(jīng)驗，對各種開源的框架如spring boot、spring cloud、Dubbo、Redis等有深入的了解，對框架本身有過開發(fā)或重構(gòu)者可優(yōu)先考慮;
4、熟悉常用存儲系統(tǒng)（如MySQL/PostgreSQL/Greenplum/Redis）操作，有一定Sql優(yōu)化經(jīng)驗;
5、掌握hadoop、hbase、kafka、spark、Storm、Flink等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理，具有相關(guān)系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)、 運(yùn)維、開發(fā)經(jīng)驗；

職位類別： 大數(shù)據(jù)分析師

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