工作職責:
1、建立和完善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系,如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關鍵指標、數(shù)據(jù)標簽體系等;
2、負責產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)跟蹤等工作,并從數(shù)據(jù)角度輔助研發(fā)產(chǎn)品應用分析模型;
3、完成內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設性建議;
4、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
5、參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定;
6、上級領導交辦其他事項。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機、數(shù)學等相關專業(yè),有數(shù)據(jù)分析、BI、或算法經(jīng)驗,碩士優(yōu)先;
2、精通SQL語言,熟練使用MySQL/Oracle等關系型數(shù)據(jù)庫,HBase與Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫;
3、精通Java、Python等編程語言,熟練使用Linux系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop生態(tài)圈MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技術;
5、熟悉Spark基本框架并理解Spark運行原理,能對其進行故障分析、性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉Hive系統(tǒng)架構,能夠使用Hive進行海量數(shù)據(jù)的查詢分析;
7、熟悉使用Titan、Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫構建各類關系圖譜;
8、了解機器學習分析方法,有Keras、Tensorflow等深度學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
1、建立和完善產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系,如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關鍵指標、數(shù)據(jù)標簽體系等;
2、負責產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)跟蹤等工作,并從數(shù)據(jù)角度輔助研發(fā)產(chǎn)品應用分析模型;
3、完成內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優(yōu)化算法和分析策略,分析研究后提供建設性建議;
4、優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里,有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
5、參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定;
6、上級領導交辦其他事項。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機、數(shù)學等相關專業(yè),有數(shù)據(jù)分析、BI、或算法經(jīng)驗,碩士優(yōu)先;
2、精通SQL語言,熟練使用MySQL/Oracle等關系型數(shù)據(jù)庫,HBase與Redis等非關系型數(shù)據(jù)庫;
3、精通Java、Python等編程語言,熟練使用Linux系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop生態(tài)圈MapReduce、Hive、Flume、Zookeeper、Sqoop等框架技術;
5、熟悉Spark基本框架并理解Spark運行原理,能對其進行故障分析、性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉Hive系統(tǒng)架構,能夠使用Hive進行海量數(shù)據(jù)的查詢分析;
7、熟悉使用Titan、Neo4j等圖數(shù)據(jù)庫構建各類關系圖譜;
8、了解機器學習分析方法,有Keras、Tensorflow等深度學習框架經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
職位類別: 大數(shù)據(jù)分析師
舉報
商務數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大全:
溫馨提示

- 公司規(guī)模:1000人以上
- 公司性質:上市公司
- 所屬行業(yè):IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū):福建-廈門市
- 聯(lián)系人:吳倩雯
- 手機:會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:思明區(qū)觀日路12號