崗位職責:
1、利用數據挖掘機器學習等技術解決產品的分析建模問題；
2、負責基于hadoop集群，spark集群編寫算法實現(xiàn)業(yè)務趨勢預測、NLP文本處理等；
3、負責從結構化和非結構化數據中建立基于標簽描述和層次興趣體系的用戶畫像模型。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、金融工程、模式識別、統(tǒng)計和應用數學等相關專業(yè)，碩士優(yōu)先
2、5年以上數據挖掘或機器學習等相關工作經驗，有快遞行業(yè)數據分析經驗者優(yōu)先；
3、扎實的數據結構及算法功底，優(yōu)秀的工程實現(xiàn)能力；熟練使用Python、R等至少一種數據挖掘工具；熟練使用tensorflow、NLP優(yōu)先；
4、熱愛數據分析，對數學建模，數據挖掘有一定理解，能夠獨立完成相關業(yè)務數學模型的搭建及優(yōu)化;優(yōu)秀的互聯(lián)網行業(yè)理解能力，能夠從數據角度洞察業(yè)務，并尋找業(yè)務機會點。
1、利用數據挖掘機器學習等技術解決產品的分析建模問題；
2、負責基于hadoop集群，spark集群編寫算法實現(xiàn)業(yè)務趨勢預測、NLP文本處理等；
3、負責從結構化和非結構化數據中建立基于標簽描述和層次興趣體系的用戶畫像模型。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、金融工程、模式識別、統(tǒng)計和應用數學等相關專業(yè)，碩士優(yōu)先
2、5年以上數據挖掘或機器學習等相關工作經驗，有快遞行業(yè)數據分析經驗者優(yōu)先；
3、扎實的數據結構及算法功底，優(yōu)秀的工程實現(xiàn)能力；熟練使用Python、R等至少一種數據挖掘工具；熟練使用tensorflow、NLP優(yōu)先；
4、熱愛數據分析，對數學建模，數據挖掘有一定理解，能夠獨立完成相關業(yè)務數學模型的搭建及優(yōu)化;優(yōu)秀的互聯(lián)網行業(yè)理解能力，能夠從數據角度洞察業(yè)務，并尋找業(yè)務機會點。
職位類別： 推薦算法工程師
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算法工程師職業(yè)大全：
溫馨提示
- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質：私營企業(yè)
- 所屬行業(yè)：運輸、物流、航空、郵政等
- 所在地區(qū)：上海
- 聯(lián)系人：張曉燕
- 手機：會員登錄后才可查看
- 郵箱：會員登錄后才可查看
- 郵政編碼：201708
工作地址
- 地址：上海市青浦區(qū)華新鎮(zhèn)華志璐1685號
