崗位職責(zé):
1、利用數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決產(chǎn)品的分析建模問題;
2、負(fù)責(zé)基于hadoop集群,spark集群編寫算法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測、NLP文本處理等;
3、負(fù)責(zé)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中建立基于標(biāo)簽描述和層次興趣體系的用戶畫像模型。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融工程、模式識別、統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先
2、5年以上數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有快遞行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底,優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)能力;熟練使用Python、R等至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具;熟練使用tensorflow、NLP優(yōu)先;
4、熱愛數(shù)據(jù)分析,對數(shù)學(xué)建模,數(shù)據(jù)挖掘有一定理解,能夠獨(dú)立完成相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)學(xué)模型的搭建及優(yōu)化;優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)理解能力,能夠從數(shù)據(jù)角度洞察業(yè)務(wù),并尋找業(yè)務(wù)機(jī)會點(diǎn)。
1、利用數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決產(chǎn)品的分析建模問題;
2、負(fù)責(zé)基于hadoop集群,spark集群編寫算法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測、NLP文本處理等;
3、負(fù)責(zé)從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中建立基于標(biāo)簽描述和層次興趣體系的用戶畫像模型。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融工程、模式識別、統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先
2、5年以上數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有快遞行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底,優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)能力;熟練使用Python、R等至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具;熟練使用tensorflow、NLP優(yōu)先;
4、熱愛數(shù)據(jù)分析,對數(shù)學(xué)建模,數(shù)據(jù)挖掘有一定理解,能夠獨(dú)立完成相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)學(xué)模型的搭建及優(yōu)化;優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)理解能力,能夠從數(shù)據(jù)角度洞察業(yè)務(wù),并尋找業(yè)務(wù)機(jī)會點(diǎn)。
職位類別: 推薦算法工程師
舉報(bào)
算法工程師職業(yè)大全:
溫馨提示
- 公司規(guī)模:1000人以上
- 公司性質(zhì):私營企業(yè)
- 所屬行業(yè):運(yùn)輸、物流、航空、郵政等
- 所在地區(qū):上海
- 聯(lián)系人:張曉燕
- 手機(jī):會員登錄后才可查看
- 郵箱:會員登錄后才可查看
- 郵政編碼:201708
工作地址
- 地址:上海市青浦區(qū)華新鎮(zhèn)華志璐1685號