1. 利用深度學習算法進行大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的序列模型建模;
2. 負責深度學習在某個特定領(lǐng)域(機器視覺、自然語言理解等)的研發(fā)。
3. 計算機或數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上
4. 有較強的編程能力,精通c++/python語言,對代碼的效率優(yōu)化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先
5. 有深度學習研究背景或深度學習應(yīng)用背景,至少對下列某個深度學習相關(guān)任務(wù)熟悉。相關(guān)任務(wù)如:語言模型、機器翻譯、語法分析、物體檢測、圖像分割、語音識別等
6. 有任意深度學習框架(MxNet , Caffe, Tensorflow, Cuda-convnet, Torch, Theano)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
8. 具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神
2. 負責深度學習在某個特定領(lǐng)域(機器視覺、自然語言理解等)的研發(fā)。
3. 計算機或數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上
4. 有較強的編程能力,精通c++/python語言,對代碼的效率優(yōu)化和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先
5. 有深度學習研究背景或深度學習應(yīng)用背景,至少對下列某個深度學習相關(guān)任務(wù)熟悉。相關(guān)任務(wù)如:語言模型、機器翻譯、語法分析、物體檢測、圖像分割、語音識別等
6. 有任意深度學習框架(MxNet , Caffe, Tensorflow, Cuda-convnet, Torch, Theano)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
7. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
8. 具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神
職位類別: 其他后端開發(fā)
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